بهترین آموزش هوش مصنوعی تبریز + نظرات

به پایان این سفر هیجان انگیز رسیدیم! در این مقاله شما را با شگفتی های هوش مصنوعی، کاربردها و محتوای آموزشی دوره های آن آشنا کردیم. همچنین ۵ مورد از بهترین آموزشگاه های هوش مصنوعی در تبریز را به شما عزیزان معرفی نمودیم. وقت این رسیده است که خود را به چالش بکشید و برای یادگیری این فناوری جذاب قدم بردارید تا شما نیز در آینده بتوانید در پیشرفت روزافزون این فناوری سهیم باشید. اکنون نوبت شماست که نظرات و تجربیات خود را با ما به اشتراک بگذارید. آیا تاکنون از هوش مصنوعی برای تسریع کارهای خود استفاده کرده اید. به نظر شما آموزشگاه های هوش مصنوعی چه ویژگی های دیگری باید داشته باشند؟

آینده هوش مصنوعی در ایران و جهان چگونه پیش بینی می شود؟ 

رشد سریع فناوری و هوش مصنوعی، نشان دهنده آینده درخشان آن است. اگر رشد هوش مصنوعی به همین منوال کنونی باشد، در آینده ای نه چندان دور، در سطح جهانی خودکار سازی صنایع مختلف، نو آوری های جدید، دستگاه های پزشکی و کشاورزی جدید را شاهد خواهیم بود. در ایران نیز این پیشرفت ها به صورت روز افزون ادامه خواهد داشت و در آینده معجزه ی های زیادی از این فناوری را شاهد هستیم. بنابراین نیاز به افراد متخصص در این زمینه افزایش خواهد یافت و افرادی که هوش مصنوعی را آموزش می بینند، قطعا صاحب آینده روشنی هستند. 

چه زبان های برنامه نویسی برای یادگیری هوش مصنوعی ضروری هستند؟

زبان های برنامه نویسی زیادی وجود دارند، اما برای یادگیری هوش مصنوعی می توانید از برخی زبان های اصلی تر مثل پایتون(python) به دلیل کاربرد زیاد و ساده بودن، جاوا(java) مناسب پروژه های بزرگ بودن استفاده نمایید. در واقع نیازی نیست که همه ی زیان های برنامه نویسی را یاد بگیرید و می توانید تمرکز خود را روی یکی از زبان های اصلی بگذارید.

یادگیری عمیق و یادگیری ماشین چیست و چه تفاوت هایی باهم دارند؟

یادگیری عمیق و یادگیری ماشین هر دو از زیر مجموعه های هوش مصنوعی هستند اما تفاوت های زیادی با یکدیگر دارند. یادگیری ماشین به الگوریتم هایی گفته می شود که طی آن ماشین ها از داده ها یاد میگیرند بدون اینکه به صورت واقعی برای هر چیزی برنامه نویسی شده باشند! این یادگیری به سه روش نظارت شده(آموزش از طریق داده های نشان دار شده)، بدون نظارت(آموزش از طریق داده های بی نشان) و تقویتی(دریافت پاداش و جریمه) است. اما یادگیری عمیق از شبکه های عصبی عمیق تشکیل شده است که شامل چندین لایه است که کمک می کنند الگوهای پیچیده و سخت را شناسایی نمایند. اگر بخواهیم یادگیری عمیق و ماشین را با یکدیگر مقایسه کنیم باید بگوییم که یادگیری عمیق برای داده های پیچیده است و نیاز به داده های فراوان دارد، اما یادگیری ماشین برای داده های ساده و کوچک است و به داده های کمتر نیاز دارد.