هوش مصنوعی یا Artificial intelligence، یکی از توانایی های ماشین هاییست که برای انجام وظایف انسانی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، تشخیص الگو، درک زبان طبیعی و تصمیم گیری طراحی شده اند. پس AI نوعی شبیه سازی هوشمندانه، از روی مغز و هوش انسان با دگرگونی ها و پیشرفت بسیار بالاست.
هوش مصنوعی در حال حاضر در طیف گسترده ای از زمینه ها مانند پزشکی، مالی، تولید، حمل و نقل، بازاریابی، آموزش و از همه مهم تر مهارت برنامه نویسی کاربرد دارد. استفاده از این تکنولوژی هوشمند در زمینه های گفته شده باعث افزایش سرعت کار و کاهش هزینه ها می شود. هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و انتظار می رود که در سال های آینده، نقش مهمی در زندگی انسان ها ایفا کند.
در این مقاله، تعدادی از بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی را معرفی و در مورد هر کدام مزایا، معایب و سایر نکات را بررسی می کنیم.
لیست بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی
برنامه نویسی یکی از بهترین مهارت هاییست که در دنیای دیجیتال امروز، جایگاه ویژه ای در بین مشاغل دیگر دارد. پس اگر می خواهید در این حرفه موفق و پیشتاز باشید، باید نحوه کار با ابزارهای مرتبط و کاربردی مانند انواع هوش مصنوعی را بدانید. ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی، به برنامه نویسان کمک می کنند تا در تولید نرم افزارها و پروژه ها از امکانات سریع آن بهره مند شوند.
هوش مصنوعی به برنامه نویسان در زمینه های مختلفی کمک می کند، از جمله :
- تکمیل خودکار کد : هوش مصنوعی می تواند کد را به طور خودکار بر اساس کد فعلی شما تکمیل کند.
- ارائه پیشنهادات کدنویسی : ارائه پیشنهادات کدنویسی برای وظایف مختلف، مانند نوشتن توابع، حلقه ها و شرط ها
- بررسی کد : بررسی کدنویسی دولوپر برای تشخیص خطاهای احتمالی
- ناوبری کد : یافتن سریع توابع و متغیرها
- تشخیص و رفع اشکال : یافتن و رفع اشکالات کد
- پیشنهاد جایگزین های امن: جایگزین های امن تری برای کدهای ناامن پیشنهاد می دهد
- پیشبینی خطاها: پیش بینی خطاهای احتمالی قبل از رخ دادن
- معرفی ابزارها و کتابخانه های جدید
با وجود این موارد، عده ای تصورات غلط از کاربرد هوش مصنوعی پیدا می کنند. توجه داشته باشید که هوش مصنوعی جایگزین برنامه نویسان نیست، بلکه ابزاری است که به بهبود کارهای برنامه نویسی کمک می کند.
۱) هوش مصنوعی GitHub Copilot، دستیار کدنویسی شما
GitHub Copilot در سال ۲۰۲۱ توسط مایکروسافت معرفی شد. این هوش مصنوعی بر پایه مدل های زبانی بزرگ OpenAI Codex و GitHub Copilot ساخته شده است. تکمیل خودکار کد، ارائه پیشنهادات کدنویسی برای وظایف مختلف (مانند نوشتن توابع، حلقه ها و شرط ها)، بررسی و ناوبری کد از جمله ویژگی های این هوش مصنوعی هستند.
به گزارش منابع معتبری مانند Microsoft blog post و The Verge article این ابزار، از بیش از ۴۰ زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند و با Visual Studio Code، GitHub Codespaces و JetBrains Rider سازگار است. در حال حاضر این هوش مصنوعی، فقط برای کاربران GitHub Pro و GitHub Enterprise در دسترس است.
۲) Kite
هوش مصنوعی Kite در سال ۲۰۱۷ توسط Adam Debreczeni و Barnabás Debreczeni تاسیس شد. این هوش مصنوعی بر پایه مدل های زبانی بزرگ OpenAI Codex و GitHub Copilot ساخته شده است. این ابزار می تواند در طیف وسیعی از زبان های برنامه نویسی، از جمله Python، JavaScript، Java، Go، C++ و Rust استفاده شود.
Kite می تواند کد را به طور خودکار بر اساس کد فعلی شما تکمیل کند، پیشنهادات کدنویسی برای وظایف مختلف، مانند نوشتن توابع، حلقه ها و شرط ها ارائه دهد و در دیباگ کردن و تست کدنویسی مورد استفاده قرار گیرد. فراموش نکنید که این ابزار همیشه دقیق نیست و نسخه رایگان آن محدودیت هایی دارد.
۳) TabNine
هوش مصنوعی TabNine در سال ۲۰۱۸ توسط Jared Rossenberg و Michael Grinberg تاسیس شد. این هوش مصنوعی نیز بر پایه مدل های زبانی بزرگ OpenAI Codex و GitHub Copilot ساخته شده است.
این هوش مصنوعی علاوه بر ویژگی های دو ابزار قبلی، مشخصاتی مانند پیشنهاد جایگزین های امن و پیش بینی خطاها نیز دارد. پس TabNine می تواند جایگزین های امن تری برای کدهای ناامن پیشنهاد دهد و خطاهای احتمالی را قبل از رخ دادن پیش بینی کند.
TabNine بیش از ۲۰ زبان برنامه نویسی را پشتیبانی می کند و با Visual Studio Code، Sublime Text، Atom و JetBrains Rider سازگار است. تشخیص و رفع خطاها، بازسازی و مستندسازی خودکار کد و تکمیل هوشمند کدها را می توان به این ابزار به راحتی انجام داد.
۴) DeepCode
هوش مصنوعی DeepCode در سال ۲۰۱۹ توسط Boris Paskhaver و Ilya Frolov تاسیس شد. این هوش مصنوعی بر پایه مدل های زبانی بزرگ OpenAI Codex و GitHub Copilot ساخته شده است.
بررسی کد، دیباگ و رفع اشکال، پیشنهاد جایگزین های امن، پیش بینی و رفع خطا، تجزیه و تحلیل کد م مدیریت بدهی فنی از جمله ویژگی های این ابزار هوشمند است. DeepCode از بیش از ۲۰ زبان برنامه نویسی پشتیبانی کرده و با Visual Studio Code، Sublime Text، Atom و JetBrains Rider سازگار است.
Deepcode یک ابزار تجزیه و تحلیل کد هوشمند است که برای اجرا، به یک سرور ابری متصل می شود. این ابزار از زبان های برنامه نویسی مهم مانند جاوا، پایتون و جاوا اسکریپت پشتیبانی می کند. به همین دلیل است که در شروع یادگیری برنامه نویسی، شرکت در بوت کمپ پایتون و یادگیری آن به شدت توصیه می شود؛ زیرا بسیاری از سایت های هوش مصنوعی به زبان برنامه نویسی Python نوشته شده اند.
۵) ChatGPT
هوش مصنوعی ChatGPT در سال ۲۰۲۲ توسط OpenAI تاسیس شد. این هوش مصنوعی بر پایه مدل های زبانی بزرگ GPT-3 و GPT-4 ساخته شده است. تولید خودکار کد، پاسخ به سوالات، ارائه توضیحات، ترجمه کد، نوشتن تست و دیباگ کردن اشکالات از مهم ترین ویژگی های این ابزار هوشمند است.
ChatGPT طیف وسیعی از زبان های برنامه نویسی را مانند Python، JavaScript، Java، C++، Go، Rust، PHP، Ruby و Swift را پشتیبانی می کند.
فراموش نکنید که ChatGPT یک ابزار کمکی است و برای برنامه نویسی حرفه ای، به دانش و مهارت تخصصی نیاز دارد. خروجی ابن هوش مصنوعی همیشه دقیق نیست و ممکن است نیاز به بررسی و اصلاح توسط برنامه نویس داشته باشد. استفاده از چت جی پی تی برای اهداف مخرب مانند تولید خودکار کدهای مخرب و هک، غیرقابل قبول است.
۷ دلیل استفاده از هوش مصنوعی در طراحی سایت
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار قدرتمند در دنیای طراحی وب است. استفاده از این ابزار هوشمند در طراحی سایت، مزایای متعددی دارد و می تواند به طراحان و صاحبان وب سایت ها کمک کند تا سایت های کارآمدتر، جذاب تر و کاربرپسندتری ایجاد کنند.
در اینجا ۷ دلیل برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی سایت وجود دارد که عبارتند از:
- افزایش سرعت و کارایی: با انجام وظایف طاقت فرسا و زمان بر مانند انتخاب و ویرایش تصاویر، ایجاد کد HTML و CSS، ایجاد طرح های گرافیکی جذاب و متناسب با برند
- بهبود تجربه کاربری: با شخصی سازی محتوای وبسایت براساس علایق و رفتار کاربران، بهبود سئو و قابلیت جستجو
- افزایش نرخ تبدیل: با ارائه پیشنهادات مرتبط به کاربران، ایجاد فرم های تماس آسان و سریع تر، انجام آزمایش های A/B برای یافتن بهترین طرح و محتوای وب سایت
- کاهش هزینه ها: با خودکارسازی وظایف و افزایش کارایی
- افزایش مقیاس پذیری: با رشد ترافیک و سازگاری با نیازها
- افزایش امنیت: با محافظت در برابر حملات سایبری و بدافزارها
- تجزیه و تحلیل داده ها: جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به وب سایت
در این قسمت توصیه هایی برای افزایش بهره وری از هوش مصنوعی در برنامه نویسی را، مرور می کنیم. قبل از استفاده از هوش مصنوعی ها، اهداف و نیازهای خود را به طور واضح مشخص کنید. از هوش مصنوعی رایگان معتبر و قابل اعتماد استفاده کنید، تا اطلاعات دقیق و معتبری ارائه دهند. به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی یک ابزار است و جایگزین خلاقیت و تخصص انسانی نیست.
بهتر است با پرامپت نویسی آشنایی داشته باشید تا نحوه صحبت کردن دقیق با این ابزارها را بدانید. مهندسی پرامپت به شما کمک می کند تا نتایج بهتری از AI دریافت کنید.
برنامه نویسی با chat GPT یا Gemini؟
Chat GPT و Gemini ابزارهای قدرتمندی برای برنامه نویسی هستند، که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. اما در نهایت انتخاب بهترین ابزار برای شما، به نیازها و ترجیحات شخصیتان بستگی دارد.
اگر به دنبال یک ابزار آسان با جامعه کاربری بزرگ هستید، ChatGPT ممکن است انتخاب بهتری برای شما باشد. اگر به دنبال یک ابزار قدرتمند و رایگان هستید، Gemini ممکن است انتخاب بهتری برای شما باشد.
در جدول زیر، خلاصه ای از مقایسه ChatGPT و Gemini آورده شده است:
| ویژگی | ChatGPT | Gemini |
|---|---|---|
| رابط کاربری | بصری | کمتر بصری |
| پشتیبانی از زبان های برنامه نویسی | گسترده | گسترده |
| جامعه کاربری | بزرگ | کوچکتر |
| منابع آموزشی | زیاد | کمتر |
| قیمت نسخه پرو | پولی | رایگان |
| قدرت مدل زبانی | قوی | قوی |
| کیفیت کد | بالا | بالا |
| کاربرد | طیف گسترده و الگوریتم های یادگیری عمیق | طیف گسترده و الگوریتم های یادگیری عمیق |
رابط کاربری آسان و بصری، پشتیبانی از طیف گسترده ای از زبان های برنامه نویسی، جامعه کاربری بزرگ و فعال، دارا بودن مجموعه ای از ابزارها و منابع آموزشی از جمله مزایای بسیار مهم هوش مصنوعی چت جی پی تی هستند. اما گاهی این ابزار برای برخی از وظایف پیچیده مناسب نیست.
Gemini یک مدل زبانی قدرتمند با قابلیت درک زبان طبیعی است که توانایی تولید کد با کیفیت بالا را دارد. این هوش مصنوعی برای طیف گسترده ای از وظایف برنامه نویسی مناسب بوده و رایگان است.
اما این نکته را در نظر بگیرید که رابط کاربری آن به اندازه ChatGPT، بصری نیست، جامعه کاربری آن کوچکتر است و تجربه نشان داده که منابع آموزشی کمتری برای آن وجود دارد.
برای انتخاب بین ChatGPT و Gemini به نکات زیر دقت کنید:
- نیازهای خود را در نظر بگیرید! چه نوع وظایف برنامه نویسی را می خواهید انجام دهید؟
- تجربه خود را در نظر بگیرید! چقدر با برنامه نویسی و ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی یا AI coding tools آشنا هستید؟
- بودجه خود را تعیین کنید. چقدر حاضرید برای یک ابزار برنامه نویسی هزینه کنید؟
- هر دو ابزار را امتحان کنید. بهترین راه برای انتخاب بین ChatGPT و Gemini این است که هر دو را امتحان کنید و ببینید محیط کدام یک را بیشتر دوست دارید.
تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی + استفاده متقابل
هوش مصنوعی (AI) و برنامه نویسی دو حوزه مرتبط، اما مجزا در علوم کامپیوتر هستند. این دو حوزه از لحاظ تعریف، هدف، روش و قابلیت ها با یکدیگر متفاوتند که در ادامه بررسی می کنیم. پس دو حوزه قدرتمند هستند که می توانند با یکدیگر برای ایجاد برنامه های جدید و نوآورانه استفاده شوند. استفاده متقابل از هوش مصنوعی و برنامه نویسی، به حل مسائل پیچیده و بهبود زندگی انسان ها کمک می کند.
برنامه نویسی فرآیند نوشتن دستورالعمل های دقیق، برای کامپیوتر است. برنامه نویسان از زبان های برنامه نویسی برای ایجاد برنامه هایی استفاده می کنند که وظایف خاصی را انجام می دهند.
اما هوش مصنوعی به تقلید از هوش انسانی در ماشین ها می پردازد. سیستم های هوش مصنوعی می توانند یاد بگیرند، استدلال کنند و مانند انسان تصمیم بگیرند.
تفاوت های کلیدی هوش مصنوعی و برنامه نویسی عبارتند از:
| پارامتر | هوش مصنوعی | برنامه نویسی |
|---|---|---|
| هدف | ایجاد ماشین هایی که می توانند مانند انسان ها فکر و عمل کنند | حل مسائل خاص با دستورالعمل های دقیق |
| روش | بر اساس یادگیری و الگوریتم های آماری | بر اساس منطق و قواعد |
| قابلیت ها | سیستم های هوش مصنوعی می توانند در شرایط جدید یاد بگیرند و سازگار شوند | برنامه ها می توانند وظایف تعریف شده را به طور دقیق انجام دهند |
اما در کنار این تفاوت ها، باید یک نکته بسیار مهم را در نظر بگیرید؛ هوش مصنوعی و برنامه نویسی به طور فزاینده و بسیار مفید، با یکدیگر مرتبط هستند.
برنامه نویسان برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی، الگوریتم ها را طراحی و پیاده سازی می کنند. همچنین هوش مصنوعی می تواند برای خودکارسازی وظایف برنامه نویسی، مانند نوشتن کد و تست برنامه ها استفاده شود.
این استفاده متقابل، مزایای زیادی به دنبال دارد؛ برای مثال موجب افزایش کارایی و ایجاد برنامه های پیچیده تر می شود. هوش مصنوعی می تواند وظایف برنامه نویسی را سریعتر و دقیق تر انجام دهد. همچنین به برنامه نویسان، در ایجاد برنامه هایی با قابلیت های جدید و نوآورانه کمک می کند.
نمونه های استفاده متقابل از برنامه نویسی و هوش مصنوعی:
- تشخیص چهره: هوش مصنوعی برای تشخیص چهره در تصاویر و فیلم ها، استفاده می شود. برنامه نویسان از این فناوری برای ایجاد برنامه های امنیتی و نظارتی استفاده می کنند.
- ترجمه زبان: هوش مصنوعی برای ترجمه متن و گفتار از یک زبان به زبان دیگر استفاده می شود. برنامه نویسان از این فناوری برای ایجاد برنامه های ترجمه و چت بات ها استفاده می کنند.
- پزشکی: هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری ها، تجویز دارو و ارائه مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. برنامه نویسان از این فناوری برای ایجاد برنامه های پزشکی و ابزارهای تشخیصی استفاده می کنند.
از آن جایی که استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی مزایای زیادی مثل افزایش سرعت و کارایی، بهبود کیفیت کدنویسی، ایجاد برنامه های جدید و خلاقانه و کاهش هزینه ها دارد؛ در این مقاله تعدادی از بهترین هوش مصنوعی برای برنامه نویسی ۲۰۲۴ را معرفی کردیم. اگر شما هم به عنوان یک برنامه نویس حرفه ای از ابزارهای خاصی استفاده می کنید، در بخش نظرات به ما و همراهان کاروکمپ معرفی کنید.
